“類腦智能是國(guó)家布局下一代人工智能的重要方向，是決定一個(gè)國(guó)家能否獲得新一輪世界科技革命競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵因素。”合肥中科類腦智能技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)劉海峰認(rèn)為。

作為85后青年，他正式踏上類腦智能賽道始于2017年。此前，他曾獲得中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)本科生最高榮譽(yù)獎(jiǎng)學(xué)金——“郭沫若獎(jiǎng)學(xué)金”，后來進(jìn)入微軟亞洲研究院（MSRA），攻讀聯(lián)合培養(yǎng)博士學(xué)位。

2017年1月，國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)同意由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)作為承擔(dān)單位，建設(shè)類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。這是我國(guó)類腦智能領(lǐng)域迄今唯一的國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)，也是合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心重要建設(shè)單元。

正是這一年，1989年出生的劉海峰在博士畢業(yè)的人生關(guān)口決定，回到合肥，擔(dān)任該實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)業(yè)化負(fù)責(zé)人，并組建合肥中科類腦智能技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中科類腦”）。

28歲擔(dān)任董事長(zhǎng)，對(duì)劉海峰而言是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。怎樣讓技術(shù)從“書架”走上“貨架”，怎樣確定合適的賽道去轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力，怎樣為企業(yè)發(fā)展準(zhǔn)備充足的“糧草”，這都是亟須解答的現(xiàn)實(shí)問題。他也必須完成從“學(xué)霸”向“創(chuàng)業(yè)家”的角色轉(zhuǎn)變。

劉海峰帶領(lǐng)著一個(gè)成員平均年齡不到30歲的團(tuán)隊(duì)，其中研發(fā)人員占比超過60%。

“作為青年科技創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)頭羊，我經(jīng)常告誡自己和隊(duì)員，要深刻理解把握時(shí)代潮流和國(guó)家需要，這不僅有利于個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的成長(zhǎng)，也有利于民族和國(guó)家的未來發(fā)展。我們要為國(guó)家貢獻(xiàn)聰明才智，以開拓進(jìn)取服務(wù)社會(huì)。”他表示。

劉海峰和團(tuán)隊(duì)首先選擇能源智能化領(lǐng)域作為突破口，隨后在交通、教育、AI平臺(tái)等領(lǐng)域發(fā)力，落地智能化產(chǎn)品解決方案，并以能源行業(yè)為標(biāo)桿，逐步在不同行業(yè)場(chǎng)景深度賦能。目前該公司已在發(fā)電、輸電、變電和配電等領(lǐng)域，落地上百座變電站、上千個(gè)輸電檢測(cè)點(diǎn)，遍布10余個(gè)省份。

據(jù)了解，傳統(tǒng)的電力變壓器檢查，一般包括目視檢查、耳聽檢查、嗅覺檢查等。盡管人工檢查24小時(shí)不間斷，但難免會(huì)有疏忽。通過海量數(shù)據(jù)集的收集、訓(xùn)練和驗(yàn)證，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)味道分子的結(jié)構(gòu)特征、聲音的頻率等，模擬人類輸出對(duì)味道和聲音的認(rèn)知，進(jìn)而判斷是否存在問題。

以電力場(chǎng)景為例，通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、線上訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，中科類腦已陸續(xù)研發(fā)了多種關(guān)鍵技術(shù)，如小樣本學(xué)習(xí)、電力3D場(chǎng)景仿真、跨媒體多模態(tài)融合等。截至目前，根據(jù)變電站及輸電線路的真實(shí)海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)，中科類腦已開發(fā)出針對(duì)電力場(chǎng)景的120+類算法。

此外，中科類腦聯(lián)合多家合作單位共同打造“端邊云網(wǎng)”協(xié)同一體化的智能解決方案。基于該方案，中科類腦在電力領(lǐng)域已陸續(xù)推出多款產(chǎn)品，包括基于可見光感知、紅外感知、嗅覺感知等多類型的智能感知產(chǎn)品，以及覆蓋輸電、變電、配電等多電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能分析產(chǎn)品。

為了降低人工智能學(xué)習(xí)使用門檻、提高開發(fā)效率，中科類腦聯(lián)合類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，構(gòu)建計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)服務(wù)三位一體的人工智能開放平臺(tái)——類腦智能開放平臺(tái)。新冠肺炎疫情期間，該平臺(tái)向高校、科研機(jī)構(gòu)等單位免費(fèi)開放，支持智能計(jì)算、智能分析工作。

2021年是“雙碳”元年?！拔磥砦覀円罡茉促惖?，借助先進(jìn)人工智能技術(shù)，推動(dòng)能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)?！痹趧⒑７蹇磥恚@些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供，都需人工智能的核心技術(shù)——新能源的智能預(yù)測(cè)和區(qū)域調(diào)度決策技術(shù)。“這讓我們更加堅(jiān)定了推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室前沿技術(shù)落地能源的信心。經(jīng)過堅(jiān)持不懈的努力，連續(xù)3年，我們的訂單收入實(shí)現(xiàn)百分之百的增長(zhǎng)率?！?/span>

不僅能源行業(yè)，當(dāng)下傳統(tǒng)制造業(yè)普遍面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的急迫任務(wù)。而制造業(yè)企業(yè)往往存在培訓(xùn)成本高、質(zhì)檢工作量大、大型設(shè)備運(yùn)維成本高等痛點(diǎn)。為此，中科類腦力求真實(shí)解決行業(yè)升級(jí)的技術(shù)難題。劉海峰舉例說，通過聲紋分析，中科類腦對(duì)洗衣機(jī)脫水異響進(jìn)行AI檢測(cè)，降低不良品率，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；通過視覺分析，可檢測(cè)電池外觀缺陷，降低不良品率，為企業(yè)節(jié)省用工成本等。

2020年，中科類腦完成了上億元的A輪融資，還上了“2020中國(guó)隱形獨(dú)角獸500強(qiáng)”榜單。不到5年時(shí)間，公司從幾個(gè)人發(fā)展到200人，入選國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，并先后承擔(dān)3項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目，多次獲得全球賽事的冠亞軍，以及2021年安徽省人工智能技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等。

 來源：中國(guó)青年報(bào)